МРНТИ 28.29.15                                                                                №2 (2020г.)

скачать

Мамырбаев О. Ж., Литвиненко Н. Г., Шаяхметова А. С., Султангазиева А. Н., Турдалюлы М.

В современной информационной среде для решения различных прикладных задач актуально применение искусственного интеллекта, в том числе байесовского подхода. Байесовский подход используется как метод адаптации существующих вероятностей к вновь полученным экспериментальным данным. Основной идеей построения байесовской сети является разложение сложной системы на простые элементы. Статья посвящена применению байесовской сети на примере учебной модели «Rabota». Рассмотрены преимущества байесовских сетей и реальный пример использования при определении возможности претендента занять вакантную должность. Предложенный метод исследования учитывает основные факторы влияющие на оценку потенциала претендента на ту или иную должность с использованием байесовского подхода. Приведены результаты исследования, включающие вероятностные взаимосвязи между отдельными узлами построенной байесовской сети.
Ключевые слова: искусственный интеллект, Байесовские сети, вероятностная зависимость.