МРНТИ 28.17.23                                                                                                №2 (2016 г.)

Скачать

Аннотация. В настоящее время в связи с активным развитием современной вычислительной техники, IT — технологий и новейших разработок в области искусственного интеллекта актуальна задача создания новых интеллектуальных технологий компьютерного прогнозирования фармакологической активности органических соединений с целью выявления перспективных лекарственных веществ с заданными свойствами. Исследования посвящены созданию интеллектуальной иммунносетевой технологии прогнозирования зависимости структура-активность антисептических препаратов сульфаниламидной группы с различной продолжительностью действия. Разработан системный подход по обработке многомерной структурной химической информации на основе подхода искусственных иммунных систем с использованием онтологических моделей реализованных в редакторе онтологий Protege.
Ключевые слова: интеллектуальная технология, молекулярный дизайн, лекарства, сульфаниламиды, системный подход, онтологические модели.

________________________

Самигулина Г. А. , Самигулина З.И.
ЖҮЙЕЛІ ТӘСІЛ ЖӘНЕ ОНТОЛОГИЯЛЫҚ МОДЕЛДЕР НЕГІЗІНДЕ СУЛЬФАНИЛАМИДТЕРДІ ИММУНДІ ЖЕЛІЛІК МОДЕЛДЕУДІҢ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬДЫ ТЕХНОЛОГИЯСЫ

Түйіндеме. Қазіргі уақытта заманауи есептеуіш техникалардың, IT-технологиялардың және жасанды интеллект саласындағы жаңа  зерттемелердің белсенді дамуына байланысты берілген қасиеттерді дәрі-дәрмектерді анықтау мақсатында органикалық байланыстардың фармакологиялық белсенділігін компьютерлік болжамдаудың жаңа интеллектуалды технологияларын құрастыру маңызды тапсырма болып табылады. Зерттеу сульфаниламидтер тобының  әсерінің ұзақтығы әртүрлі антисептикалық дәрі-дәрмектерінің құрылым-белсенділік тәуелділігін болжамдаудың интеллектуалды иммунды желілік технологиясын құрастыруға бағытталған. Protégé редакторында құрылған онтологиялық моделдерді қолдану арқылы жасанды иммунды жүйелер әдісінің негізінде көп өлшемді  құрылымды химиялық ақпараттарды өңдеудің жүйелік тәсілі құрастырылды.
Түйінді сөздер: Интеллектуалды технология, молекулалық дизайн, дәрі-дәрмек, сульфаниламидтер, жүйелік тәсіл, онтологиялық моделдер.

_________________________

Samigulina G. А. , Samigulina Z.I.
INTELLECTUAL TECHNOLOGY OF IMMUNE-NETWORK MODELING OF SULFONAMIDS ON THE BASIS OF SYSTEM APPROACH AND ONTOLOGICAL MODELS

Abstract. Currently, due to the rapid development of modern computer technology, IT – technology and the latest developments in field of artificial intelligence, it is relevant the task of creation of new intellectual technologies of computer prediction of pharmacological activity of organic compounds, in order to identify promising drugs with desire properties. The researches are dedicated to the creation of intellectual immune-network technology of prediction of addictiveness structure-activity of antiseptic drugs of sulfanilamide groups with different durations of action. It is developed the systematic approach on the processing of multi-dimensional structural chemical information on the basis of approach of artificial immune systems with the use of ontological models, realized in the ontology editor Protégé.
Key words: intelligent technology, molecular design, drugs, sulfonamides, systematic approach, ontological models.